Machine Learning is een methode waarbij computers patronen leren herkennen in data en op basis daarvan voorspellingen of beslissingen maken. In tegenstelling tot traditionele software, waarbij elke regel handmatig moet worden geprogrammeerd, ontdekt een ML-model zelf de regels door te leren van voorbeelden.
Er zijn drie hoofdtypen Machine Learning. Bij supervised learning leert het model van gelabelde voorbeelden, bijvoorbeeld e-mails die al als spam of niet-spam zijn gemarkeerd. Bij unsupervised learning ontdekt het model zelf structuren in ongelabelde data, zoals het clusteren van klanten op basis van koopgedrag. Bij reinforcement learning leert het model door trial-and-error, waarbij het beloningen krijgt voor goede acties.
Voor bedrijven is Machine Learning bijzonder waardevol omdat het patronen kan ontdekken in grote datasets die mensen onmogelijk handmatig kunnen analyseren. Dit maakt nauwkeurige voorspellingen mogelijk over bijvoorbeeld klantvraag, frauderisico of productkwaliteit.
De drempel voor ML-implementatie is de afgelopen jaren sterk gedaald. Dankzij cloud-platforms en voorgetrainde modellen kunnen ook middelgrote bedrijven profiteren van Machine Learning zonder een eigen datascience-team op te bouwen.