Een Large Language Model is een type neuraal netwerk dat is getraind op miljarden woorden aan tekst van het internet, boeken, artikelen en andere bronnen. Door deze uitgebreide training heeft het model een diep begrip ontwikkeld van taal, context en kennis.
LLMs werken op basis van de transformer-architectuur, een doorbraak uit 2017 die het mogelijk maakte om lange teksten effectief te verwerken. Het model voorspelt steeds het volgende woord in een reeks, maar door de enorme schaal van de training kan het dit zo goed dat het samenhangende, informatieve en creatieve teksten produceert.
Wat LLMs bijzonder maakt voor bedrijven is hun veelzijdigheid. Eenzelfde model kan teksten samenvatten, vragen beantwoorden, code schrijven, vertalingen maken en complexe analyses uitvoeren. Door een LLM te combineren met uw bedrijfsdata (via technieken als RAG - Retrieval Augmented Generation) wordt het een krachtige assistent die specifieke kennis over uw organisatie heeft.
De kosten van het gebruik van LLMs zijn de afgelopen jaren sterk gedaald, terwijl de kwaliteit juist is gestegen. Dit maakt het voor steeds meer bedrijven haalbaar om LLM-technologie in te zetten voor klantenservice, contentcreatie, analyse en automatisering.