Een AI Agent gaat een stap verder dan een standaard chatbot of AI-model. Waar een chatbot reageert op individuele vragen, kan een AI Agent zelfstandig een reeks acties plannen en uitvoeren om een complex doel te bereiken. Het is vergelijkbaar met het verschil tussen een telefonist die vragen beantwoordt en een assistent die zelfstandig taken afhandelt.
AI Agents combineren de taalvaardigheden van een LLM met de mogelijkheid om tools te gebruiken, zoals het doorzoeken van databases, het aanroepen van API's, het versturen van e-mails of het bijwerken van systemen. De agent bepaalt zelf welke stappen nodig zijn en in welke volgorde.
Een concreet voorbeeld: een AI Agent voor klantenservice kan een klachte-mail lezen, de klanthistorie opzoeken in het CRM, een oplossing bepalen, een gepersonaliseerd antwoord opstellen, een kortingscode genereren en de case vastleggen in het ticketsysteem. Dit alles zonder menselijke tussenkomst voor standaardgevallen.
De kracht van AI Agents ligt in hun vermogen om meerdere systemen te orchestreren en context-afhankelijke beslissingen te nemen. Ze worden steeds betrouwbaarder dankzij verbeteringen in LLM-technologie en tool-calling frameworks.